Populasi vs Sampel

Ada yang sudah tau tentang Populasi ?? Sampel ??
Mungkin ada sebagian yang tau dan ada yang belum, biar adil akan saya jelaskan mengenai populasi dan sampel.

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek / subyek yang mempunyai kualitas dan  karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik  kesimpulannya. Jadi populasi bukan hanya orang, tetapi juga obyek dan benda-benda alam yang lain. 
  Kelebihan :
- Mencakup lebih banyak faktor sehingga lebih kompleks dalam pencariannya
- Banyak objek yang dapat dimasukkan.
  Kekurangan :
- Karena banyaknya ruang lingkup, maka akan mulai menyusahkan dalam penelitian
- Lebih boros dalam penggunaan biaya dan waktu
- Pengurasan dalam tenaga dalam pencarian data

Sementara Sampel adalah  sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Dan Sampel juga merupakan kelompo k kecil yang secara nyata diteliti dan ditarik kesimpulannya. Penelitian dengan menggunakan sampel lebih menguntungkan dibandingkan dengan penelitian menggunakan populasi, karena penelitian dengan menggunakan sampel lebih menghemat biaya, waktu dan tenaga.
  Kelebihan :
- Lebih menghemat waktu dan biaya
- Pencarian data lebih mudah karena pencarian dalam kelompok kecil
- Mudah diteliti
  Kekurangan :
- Harus tepat dalam pemilihan, salah memilih maka akan berakibat fatal akan hasil yang dicari
- Harus melakukan pengacakan yang tidak begitu efektif

Proses pencarian Sampel dapat dilakukan dengan 2 cara, yaitu :

1. Acak (Random Sampling), yaitu  setiap anggota dari populasi memiliki kesempatan dan peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.
- Pengambilan acak sederhana (Simpel random sampling), Merupakan sistem pengambilan sampel secara acak dengan menggunakan undian atau  tabel angka random. Tabel angka random merupakan tabel yang dibuat dalam komputer berisi angka-angka yang terdiri dari kolom dan baris, dan cara pemilihannya dilalukan secara bebas.
- Pengambilan acak secara sistematis (Systematic random sampling), Merupakan sistem pengambilan sampel yang dilakukan dengan menggunakan selang interval tertentu secara berurutan.

- Pengambilan acak berdasar lapisan (Stratified random sampling), Merupakan sistem pengambilan sampel yang dibagi menurut lapisan-lapisan tertentu dan masing-masing lapisan memiliki jumlah sampel yang sama. Kelebihan dari pengambilan acak berdasar lapisan ini adalah lebih tepat dalam menduga populasi karena variasi pada populasi dapat terwakili oleh sampel.
- Pengambilan acak berdasar area (Cluster sampling), Merupakan sistem pengambilan sampel yang dibagi berdasarkan areanya. Setiap area memiliki jatah terambil yang sama. Kelebihan dari pengambilan acak berdasar area ini adalah lebih tepat menduga populasi karena variasi dalam populasi dapat terwakili dalam sampel.

2. Tidak acak (Non-random sampling), Merupakan cara pengambilan sampel secara tidak acak dimana masing-masing anggota tidak memiliki peluang yang sama untuk terpilih anggota sampel. Ada intervensi tertentu dari peneliti dan biasa peneliti menyesuaikan dengan kebutuhan dan tujuan penelitiannya. 
- Pengambilan sesaat (Accidental/haphazard sampling), Merupakan teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan tiba-tiba berdasarkan siapa yang ditemui oleh peneliti.
- Pengambilan menurut jumlah (Quota sampling), Merupakan pengambilan anggota sampel berdasarkan jumlah yang diinginkan oleh peneliti. Kelebihan dari pengambilan menurut jumlah ini adalah praktis karena jumlah sudah ditentukan dari awal. Sedangkan, kekurangannya adalah bias, belum tentu mewakili seluruh anggota populasi.
- Pengambilan menurut tujuan (Purposive sampling), Merupakan pemilihan anggota sampel yang didasarkan atas tujuan dan pertimbangan tertentu dari peneliti. Kelebihan dari pengambilan menurut tujuan ini adalah tujuan dari peneliti dapat terpenuhi. Sedangkan, kekurangannya adalah belum tentu mewakili keseluruhan variasi yang ada
- Pengambilan beruntun (Snow-ball sampling), Merupakan teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan sistem jaringan koresponden. Mulai dari mewawancarai satu responden. Kemudian, responden tersebut akan menunjukkan responden lain dan responden lain tersebut akan menunjukkan responden berikutnya.

Semoga bermanfaat artikel kali ini, terima kasih.